「計算できる」だけでなく「本質を理解する」。AIエンジニアに必須の数学的素養と、次世代のハック手法を紐解くアカデミー。
公式を暗記する前に知っておきたい、AIエンジニアのための数学「第0章」。数式を使わずに、AI学習における微分の『正体』を直感的なアナロジーで紐解きます。
AIのための数学「第３回」。機械学習の本質は『理想的な写像』を見つけ出すこと。写像の絶対ルール(無視・浮気の禁止)から、データの欠損やラベルノイズがなぜAIを破壊するのかを分かりやすく解説します。
「もしそうでないとしたら?」最強の論理ハック:AIエンジニアのための数学「第２回」。一見回りくどい証明法が、実はプログラミングにおける最強のデバッグツールであることを解説します。